講座内容
京都府生涯現役クリエイティブセンター
国立大学法人奈良先端科学技術大学院大学 人工知能の基礎と応用

人工知能について、その始まりから現在までの流れ、理解するために必要な数理統計の基礎、中核になっている問題解決器、信号処理、パターン認識、深層学習、強化学習の基礎を学び、そして、それらを用いた代表的な技術である、自然言語処理、音声言語処理、画像処理、人間情報処理、ロボティクスについて学びます。これにより、現在の人工知能を構成する技術や最近のトレンド、技術の利用に関するノウハウについても学びます。
講座の詳細情報
- 大学・団体名(主催)
- 京都府生涯現役クリエイティブセンター
- 開催日時
- 2022年04月01日
- 開催形式詳細
- e-ラーニング(オンデマンド型)により実施します。
- 会場
- e-ラーニング
- 受講料
- 無料
- 受講条件
- 在職者
- 講座種別
- 社内で輝く
- 分野
- 情報・データサイエンス IT関連【実践】(AI・IoT等) IT関連【基礎】(ITリテラシー等) 電気・電子 その他
- 募集期間
- 2022年04月01日~2022年03月31日
- 定員
- 定員なし
- 身に付けられる能力、知識、技術、技能
- AI知識等
- 説明文
- 1.人工知能入門(中村 哲)
2.数理統計基礎(池田 和司)
3.問題解決器と探索アルゴリズム(井上 美智子、大下 福仁)
4.統計的パターン認識と深層学習(小野 直亮、田中 宏季)
5.データマイニング(金谷 重彦)
6.多次元信号処理と医用画像処理(佐藤 嘉伸、大竹 義人)
7.系列データモデリング(須藤 克仁)
8.強化学習(松原 崇充、吉野 幸一郎)
9.自然言語処理1(須藤 克仁)
10.自然言語処理2(荒牧 英治)
11.音声言語処理1(サクティ サクリアニ)
12.音声言語処理2(吉野 幸一郎)
13.画像情報処理1(神原 誠之)
14.画像情報処理2(向川 康博)
15.人間情報処理(清川 清、酒田 信親)
16.ロボティクス(小笠原 司、高松 淳)