講座内容
京都府生涯現役クリエイティブセンター
国立大学法人奈良先端科学技術大学院大学 人工知能の基礎と応用
人工知能について、その始まりから現在までの流れ、理解するために必要な数理統計の基礎、中核になっている問題解決器、信号処理、パターン認識、深層学習、強化学習の基礎を学び、そして、それらを用いた代表的な技術である、自然言語処理、音声言語処理、画像処理、人間情報処理、ロボティクスについて学びます。これにより、現在の人工知能を構成する技術や最近のトレンド、技術の利用に関するノウハウについても学びます。
講座の詳細情報
- 大学・団体名（主催）
- 京都府生涯現役クリエイティブセンター
- 開催日時
- 2022年04月01日
- 開催形式詳細
- e-ラーニング（オンデマンド型）により実施します。
- 会場
- e-ラーニング
- 受講料
- 無料
- 受講条件
- 在職者
- 講座種別
- 社内で輝く
- 分野
- 情報・データサイエンス IT関連【実践】（AI・IoT等） IT関連【基礎】（ITリテラシー等） 電気・電子 その他
- 募集期間
- 2022年04月01日～2022年03月31日
- 定員
- 定員なし
- 身に付けられる能力、知識、技術、技能
- AI知識等
- 説明文
- 1.人工知能入門（中村 哲）
2.数理統計基礎（池田 和司）
3.問題解決器と探索アルゴリズム（井上 美智子、大下 福仁）
4.統計的パターン認識と深層学習（小野 直亮、田中 宏季）
5.データマイニング（金谷 重彦）
6.多次元信号処理と医用画像処理（佐藤 嘉伸、大竹 義人）
7.系列データモデリング（須藤 克仁）
8.強化学習（松原 崇充、吉野 幸一郎）
9.自然言語処理1（須藤 克仁）
10.自然言語処理2（荒牧 英治）
11.音声言語処理1（サクティ サクリアニ）
12.音声言語処理2（吉野 幸一郎）
13.画像情報処理1（神原 誠之）
14.画像情報処理2（向川 康博）
15.人間情報処理（清川 清、酒田 信親）
16.ロボティクス（小笠原 司、高松 淳）