講座内容

京都府生涯現役クリエイティブセンター

国立大学法人奈良先端科学技術大学院大学 人工知能の基礎と応用

人工知能について、その始まりから現在までの流れ、理解するために必要な数理統計の基礎、中核になっている問題解決器、信号処理、パターン認識、深層学習、強化学習の基礎を学び、そして、それらを用いた代表的な技術である、自然言語処理、音声言語処理、画像処理、人間情報処理、ロボティクスについて学びます。これにより、現在の人工知能を構成する技術や最近のトレンド、技術の利用に関するノウハウについても学びます。

講座の詳細情報

大学・団体名(主催)
京都府生涯現役クリエイティブセンター
開催日時
2022年04月01日
開催形式詳細
e-ラーニング(オンデマンド型)により実施します。
会場
e-ラーニング
受講料
無料
受講条件
在職者
講座種別
社内で輝く
分野
情報・データサイエンス  IT関連【実践】(AI・IoT等)  IT関連【基礎】(ITリテラシー等)  電気・電子  その他 
募集期間
2022年04月01日~2024年03月31日
定員
定員なし
身に付けられる能力、知識、技術、技能
AI知識等
説明文
1.人工知能入門(中村 哲)
2.数理統計基礎(池田 和司)
3.問題解決器と探索アルゴリズム(井上 美智子、大下 福仁)
4.統計的パターン認識と深層学習(小野 直亮、田中 宏季)
5.データマイニング(金谷 重彦)
6.多次元信号処理と医用画像処理(佐藤 嘉伸、大竹 義人)
7.系列データモデリング(須藤 克仁)
8.強化学習(松原 崇充、吉野 幸一郎)
9.自然言語処理1(須藤 克仁)
10.自然言語処理2(荒牧 英治)
11.音声言語処理1(サクティ サクリアニ)
12.音声言語処理2(吉野 幸一郎)
13.画像情報処理1(神原 誠之)
14.画像情報処理2(向川 康博)
15.人間情報処理(清川 清、酒田 信親)
16.ロボティクス(小笠原 司、高松 淳)