講座内容

講座の詳細情報

大学・団体名（主催）

京大オリジナル株式会社

大学・団体名（共催）

京都大学国際高等教育院附属データ科学イノベーション教育研究センター

開催日時

2023年04月01日　随時

開催形式詳細

e-ラーニング（オンデマンド型）により実施します。
2024年2月にライブ配信回を設けますので、講師に質問することもできます。

会場

オンライン

受講料

有料

受講料金

23,800 円

受講条件

どなたでも　※学生は15,800円で受講できます。

講師名

新井　康平　大阪公立大学経営学研究科　教授
田村　寛　京都大学国際高等教育院附属データ科学イノベーション教育研究センター　教授

講座種別

新しい活躍の場を目指す

分野

情報・データサイエンス　

募集期間

2023年04月01日～2024年02月11日

定員

定員なし

課程の目的・概要

今、様々な場面で、統計的な思考力によって様々な課題を解決していく能力、すなわち“データ科学”力の高い人材が求められています。
京都大学は、2022年（令和4年）に文部科学省から「数理・データサイエンスに・AI教育の全国展開の推進」拠点大学の一つに選定され、データ科学の教育とそれに必要な調査研究等を行ってきました。
今回、その知見を踏まえた講座を実施し、データ科学の最先端で研究をされている講師から直接統計学を学べる機会をご提供します。

履修資格

パソコン（WindowsまたはMac）およびインターネット環境、Zoomでの受講環境を用意できる方

身に付けられる能力、知識、技術、技能

データのタイプの違いを理解し、それぞれのデータに適した処理法を理解する。
統計グラフを適切に解釈したり、自ら書いたりすることができる。
データを適切に集計表に記述したり、集計表から適切に情報を読み取ることができる。
確率の意味や法則を理解し、さまざまな事象の確率を求めることができる。
標本調査や実験調査の基本的な考え方について、説明することができる。
データの散らばりを、指標を用いて把握し、説明することができる。

学習内容

データ分析の手法を身に着け、身近な問題解決に生かす力が習得できるとされる統計検定®3級レベルの内容を、15分程度の動画に分けて概念と問題の注意点などを交えながら丁寧に説明します。

社会人が受講しやすい工夫

オンデマンド配信なので、好きな時間に繰り返し視聴することができます。

受講決定方法

条件なし